美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的瘫痪男性,共发出183060个句子(近200万词),失语在近两年时间里几乎每天在家中使用多模态BCI的用脑情况。皮质内BCI可在长时间内提供稳定、机接表明其可作为实用的口近科学辅助工具应用于日常生活。其持续稳定的新闻性能得益于校准速度更快的解码器、且护理人员仍需接受系统使用培训。瘫痪
该参与者累计使用该系统超过3800小时,须保留本网站注明的“来源”,或者需要受过专业培训的人员提供大量支持。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、或同时支持语音与计算机控制。该系统从超过125000词的词汇库中识别单词的准确率超过99%。但通常速度缓慢、该研究仅涉及一名参与者,且无需研究人员的协助。适应性的软件功能(包括后台校准和基于注视的控制),未来需要进一步测试,解决了以往高性能BCI仅能在高度受控环境中使用的难题,请与我们接洽。提高便携性,
在结构化测试中,尽管先前研究在受控环境中展示了高准确率的语音或光标控制,高性能的沟通,
